怎么自学量化金融？

1. 怎么自学量化金融？

我把微积分/高等数学/数学分析、线性代数/高等代数、概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否熟练以及是否深入，直接决定了后面的“数学进阶和应用”部分的课程学得是否吃力。

　　对于一部分同学来说，“数学进阶和应用”部分的课程和“资产定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的职业往往是量化分析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化分析师熟练掌握2种以上的编程语言和各类资产定价模型，并有能力找到套利策略。如果发现自己数学课学得不吃力且比较有感觉，可以考虑在这个职业路径上多投入时间。反之，则建议选择较轻松的课程，并考虑其他的职业路径。

　　微积分/高等数学/数学分析

　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思维训练。数分里能训练的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。

　　线性代数/高等代数

　　在“数学进阶和应用”以及“资产定价”部分，需要经常使用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量分析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思维训练。尤其是对线性空间和投影这两个概念的理解，对于以后的学习很重要。

　　概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计

　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大概知道我要说什么了。培养关于不确定性的思维对于金融从业人员来说很重要。即使是看上去和不确定性不大相关的财务工作，也需要干把未来发生的现金流对到现在的事情。

2. 量化金融学什么

量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

3. 量化金融方向对数学方面有什么具体要求？

对数学要求很高。
数学是很重要的。

工作方面来说，根据具体工作内容的不同，是很不一样的。

金融领域里面，也有类似于销售、渠道、投资顾问等等营销类的岗位，以及包括其他支持类的工作，对于数学的要求基本为零。

也有专业类的工作：
分析师方面，特别是量化分析和金融工程，基本上不仅要通晓数学和统计学，这几年的行业发展似乎对于计算机工程也有一定的要求（编程貌似变得很重要了）

资产管理方面：
一般来说portfolio manager和基金经理因为不是一线的证券分析人员，所以相对不需要那么高端大气上档次的数理技能，不过，他们基本上都是从分析师升职而来，所以嘛，肯定是数学高人。
至于目前的指数基金的基金经理，基本都是金融工程或者精算专业的，其数理技能也可想而知了。

风险管理方面：
不要以为风控只是一群编写各种绕死人规章流程的心理能力有文体的文职人员，实际上risk management需要相当高的数理能力，FRM(financial risk management)是一项对数理要求非常高的技能哦。

至于保险业：
精算师是对数理要求比较高的一个

4. 完全不懂金融，想学习量化投资需要学习哪些金融科目

我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：
1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。