求问多元回归是什么意思？

1. 求问多元回归是什么意思？

多元回归是对“多个”有相互关联作用的变量（比如期货交易中的大豆、小麦、玉米和豆油价格）进行回归分析的方法。
“回归”的意思是根据已有的数据倒推回去，找出这些数据相互关联的公式，根据这个公式我们可以计算或估算未来的价格变化趋势。比如前面图中分析的是两个价格（CBOT的大豆和玉米）之间的关联曲线，得到的结果是一条直线。

2. 什么是“多元回归分析”

是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法【摘要】
什么是“多元回归分析”【提问】
是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法【回答】
说直白点，就是有多个自变量【回答】
什么是回归残差【提问】
如果你建立的回归模型是正确的话，可以将残差看作误差的观测值。【回答】
是一个非常重要的指标，可以延伸出另一个分析，残差分析，进一步核实你的模型可靠性有好高【回答】

3. 多元回归的介绍

研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在处理测量数据时，经常要研究变量与变量之间的关系。变量之间的关系一般分为两种。一种是完全确定关系，即函数关系；一种是相关关系，即变量之间既存在着密切联系，但又不能由一个或多个变量的值求出另一个变量的值。例如，学生对于高等数学、概率与统计、普通物理的学习，会对统计物理的学习产生影响，它们虽然存在着密切的关系，但很难从前几门功课的学习成绩来精确地求出统计物理的学习成绩。但是，对于彼此联系比较紧密的变量，人们总希望建立一定的公式，以便变量之间互相推测。回归分析的任务就是用数学表达式来描述相关变量之间的关系。1、多元回归是指一个因变量（预报对象）,多个自变量（预报因子）的回归模型。基本方法是根据各变量值算出交叉乘积和Si。2、这种包括两个或两个以上自变量的回归称为多元回归。应用此法，可以加深对定性分析结论的认识，并得出各种要素间的数量依存关系，从而进一步揭示出各要素间内在的规律。一般来说，多元回归过程能同时提供多个备选的函数关系式，并提供每个关系式对实验数据的理解能力，研究者可以结合自己的理论预期，据此作出选择。

4. 多元回归与多元线性回归有区别没？

1。 线性回归和非线性回归没有实质性的区别，都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律。拟和出来的方程（模型）一般用来内差计算或小范围的外差。
2。 Y与X之间一般都有内部联系，如E=m*c^2. 所以回归前可收集相关信息，或可直接应用。
3。 Y 和每个X之间作出散点图，观察他们的对应关系。如果是线性的，改参数可以适用线性回归；否则，可考虑非线性回归。
4。 线性回归可直接用最小二乘法计算对应系数，对系数做假设检验（H0： b＝0， Ha： b0)， 排除影响小的变量，再次回归即可； 非线性可以考虑对X或Y作变换，如去对数，平方，开方，指数等，尽可能转化为线性回归即可。
5。参考拟和优度R^2 和方差S，对模型的准确性有一定的认识。

5. 多元回归的应用

(1) 确定几个特定的变量之间是否存在相关关系, 如果存在的话, 找出它们之间合适的数学表达式;(2) 根据一个或几个变量的值, 预测或控制另一个变量的取值, 并且可以知道这种预测或控制能达到什么样的精确度;(3) 进行因素分析。例如在对于共同影响一个变量的许多变量(因素)之间, 找出哪些是重要因素, 哪些是次要因素, 这些因素之间又有什么关系等等.

6. 求教多元回归问题

首先解决你的第二个问题：怎样拟合出多元回归方程
我可以这么说，任何非线性的方程都能转化成线性的，比如，你现在的非线性回归方程如下：
y=sum(Xi^2)。%即所有自变量的平方和
那么你可以这样处理，将所有x1,x2,x3...xn自身平方后在做线性回归。
不知道你明白没有。
如何考察自变量的改变对应变量的改变的影响程度？
答：主要是看x1,x2,x3...xn前面的系数，系数为正且大者，当然就正影响大，其它类推。