互联网分析师到底是做什么的

1. 互联网分析师到底是做什么的

主要配套资本市场和行业分析领域，这个职业一般需要至少6年以上互联网工作经验，是目前比较热门的职业，主要是因为资本市场的扩张，房产的萧条使得资本转移资本市场，从而又带动了互联网行业的兴起，移动互联网的兴起使得资本市场更加关注，从而出现了“互联网分析师”类似的职业，这些职业不仅会看互联网相关的项目，还得了解互联网相关的技术，对整个互联网行业都需要有一定的了解，丰富的实践经验是从事互联网人员转向互联网分析师的动向。

2. 网络数据分析师具体是干什么的?

数据是用户在这家公司产品里面的行为轨迹。所以网络数据分析师最终要解决的是把用户的行为透明化，帮助公司的决策部门、运营部门作出更好的判断和运营决策，推动业务增长。


用户行为透明化。根据公司所使用的技术环境，需要你懂SQL、懂数据库去拉数。也可能需要你懂业务、懂用户心理学、懂报表工具(如 Tableau,PowerBI、EXCEL等)，譬如把用户从浏览到下单的行为轨迹用漏斗的方式展现出来等等。


帮助公司的决策部门、运营部门作出更好的判断和运营决策。由于不同公司运营部门、产品部门对用户的干预能力、干预手段千差万别。所以需要了解你对接的运营部门所掌握的资源、了解产品对用户的干预能力，了解竞争对手，用分析报告(即所谓的数据方式)告诉相关决策方，针对当前的问题出在哪里，什么地方有潜力，我们可以通过什么样的手段去做业务增长，推动业务前进，从而实现自己的价值，同时自己的薪资和职务提升。

3. 作为互联网分析师需要学哪些知识？

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。在“原子世界”中，抽样调查是最经常采用的数据获取方式，主要原因就是大范围普查的成本太高——最典型的应用就是电视收视率。而在互联网时代，针对互联网行业的研究，在局部（例如某个网站或同类网站的集群）做到低成本、高效率的全样本数据采集是有可能实现的。同样，“原子世界”中的很多数据不具备连续性，而互联网世界中的数据却有可能做到连续更新，甚至实时 ——最典型的应用就是网站全样本、全天候数据统计和分析研究。 

技能要求
　　1、大学本科以上，数理统计或数据挖掘专业方向
　　2、熟悉数据分析与数据挖掘理论
　　3、熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件
　　4、有电子邮件方面工作经验者优先
　　5、熟悉互联网应用技术知识、网络知识，了解互联网和邮件
其他要求
　　良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
　　具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
　　强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
　　能够在压力下开展工作；善于学习 


你主要需要掌握各种统计学的知识，这是必不可少的，然后需要掌握互联网知识，比如数据库处理、TCP/IP地址的查找、还有能够熟练地发送邮件！建议你最好先弄个电子商务证书，非常好考的！别的知识基本上用不到！互联网好多东系都是数据，掌握好数据库尤为重要

4. 为什么要做数据分析师

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。