左偏分布和右偏分布是什么？

1. 左偏分布和右偏分布是什么？

左偏分布（负偏态）中：mean（平均数）<median（中位数）<mode（众数）。
右偏分布（正偏态）中：mode（众数）<median（中位数）<mean（平均数）。
偏度本身是相对于均值左右数据的多少。右偏（尾巴一定是在右边），也就是说数据在均值左侧的数量较多，所以为了达到所有数据于均值之差和为0,应该存在较大的数与之平衡，所有分布图里有一个很长的右端的拖尾（就是右端必须存在很大的值）。
既然均值左侧的数比较多，对比中位数左右两侧数一样多，则均值必在中位数的右侧（即这样围成面积才大于0.5)。另外，右偏的图像围成面积为0.5的分界点应该在峰值点的右侧，所以中位数大于众数。所以就有众小于中小于均。

偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布：
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

2. 左偏分布和右偏分布的区别是什么？

一、含义不同：
偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。
二、作用不同：
偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画 。
偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数。
三、表示不同：
频数分布分为对称分布和偏态分布，正态分布即为对称分布，偏态分布包括左右偏态分布，所以左右偏态分布不是近似正态分布。
偏态分布只有满足一定的条件（如样本例数够大等）才可以看做近似正态分布。

扩展资料：
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
参考资料来源：百度百科-偏态分布

3. 左偏分布和右偏分布是什么？

是以对称轴来定义的。
如果对称分布，轴在正中，就是正态。轴在图形的左侧(鼓包部分在右侧)，就是左偏分布。
相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏分布。左偏分曲线右侧偏长，左侧偏短；右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。图形横轴为样本数。

左偏分布和右偏分布的区别：
一、含义不同：
偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。
二、作用不同：
偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画 。偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数。

4. 右偏分布是什么？

右偏分布是：当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。
偏态分布是与“正态分布”相对，分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。

右偏分布特点：
当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
以上内容参考：百度百科-偏度系数
以上内容参考：百度百科-偏态分布

5. 右偏分布是什么呀？

右偏分布就是有极大值，大部分数据靠左而极大值远离数据群孤立于右，看起来像正态分布向右拉长，呈右偏。同理，左偏分布就是有极小值，大部分数据靠右而极小值远离数据群孤立于左，看起来像正态分布向左拉长，呈左偏。


右偏分布的含义概况
是以对称轴来定义的。如果对称分布，轴在正中，就是正态。轴在图形的左侧（鼓包部分在右侧），就是左偏分布。相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏分布。左偏分曲线右侧偏长，左侧偏短，右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。图形横轴为样本数。
偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。

6. 右偏分布是什么呢？

正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。
偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。
频数分布分为对称分布和偏态分布，正态分布即为对称分布，偏态分布包括左右偏态分布，所以左右偏态分布不是近似正态分布。

1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。
2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。
3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。
注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。

7. 右偏分布是什么

偏态分布是与“正态分布”相对，分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。

分布种类：
偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
1、正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。
正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
2、负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

8. 统计学中的左偏分布和右偏分布是什么？怎么定义的？

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画 。

扩展资料

1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。
2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。
3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。
注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。
参考资料来源：百度百科-偏态分布