左偏分布和右偏分布是什么?

1. 左偏分布和右偏分布是什么?

正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。
偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。
频数分布分为对称分布和偏态分布，正态分布即为对称分布，偏态分布包括左右偏态分布，所以左右偏态分布不是近似正态分布。
偏态分布只有满足一定的条件（如样本例数够大等）才可以看做近似正态分布。

正偏态分布是相对正态分布而言的。
当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。
正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

2. 左偏分布和右偏分布是什么?

正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。
当数据关于均值对称分布时，偏度为0；当右边的数据更分散时，为右偏，反之左偏。若众数小于中位数，左边更集中右边更分散，故为右偏。
左偏是指 数据的 众数 ＞ 平均数 ＞ 中位数
右偏是指 数据的众数＜平均数＜中位数
两者的数据分布不同，左偏集中分布在数据较大的那一块，右偏集中分布在数据较小的那一块。

正偏态分布是相对正态分布而言的。
当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。
正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

3. 左偏分布和右偏分布是什么?

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。

统计学介绍：
1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。
2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。
3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。
偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小;偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。

4. 偏态分布的简介

英文名：skewed distribution与正态分布相对而言。它有两个特点：一是左右不对称（即所谓偏态）；二是当样本增大时，其均数趋向正态分布。

5. 偏态分布的介绍

为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画。

6. 偏态分布的类型

偏态分布又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型：如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布；同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布，也称左偏态分布。频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布。偏态分布只有满足一定的条件（如样本例数够大等）才可以看做近似正态分布。

7. 偏态分布的左偏右偏如何理解?

是以对称轴来定义的。如果对称分布，轴在正中，就是正态。轴在图形的左侧(鼓包部分在右侧)，就是左偏分布。相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏分布。左偏分曲线右侧偏长，左侧偏短；右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。图形横轴为样本数。

相关如下：
当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

8. 左偏分布和右偏分布是什么？

左偏分布（负偏态）中：mean（平均数）<median（中位数）<mode（众数）。
右偏分布（正偏态）中：mode（众数）<median（中位数）<mean（平均数）。
偏度本身是相对于均值左右数据的多少。右偏（尾巴一定是在右边），也就是说数据在均值左侧的数量较多，所以为了达到所有数据于均值之差和为0,应该存在较大的数与之平衡，所有分布图里有一个很长的右端的拖尾（就是右端必须存在很大的值）。
既然均值左侧的数比较多，对比中位数左右两侧数一样多，则均值必在中位数的右侧（即这样围成面积才大于0.5)。另外，右偏的图像围成面积为0.5的分界点应该在峰值点的右侧，所以中位数大于众数。所以就有众小于中小于均。

偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布：
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。